一、专业介绍
清华大学计算机相关专业，除了校本部的计算机、软工、网安等专业，深研院的数据科学与信息技术、大数据工程以及人工智能都是报考热度非常高的专业方向，也比较契合当前行业发展的应用前景，并且这几个专业招生人数都比较多，值得学习成绩优秀的同学去冲一冲，不过这几年随着热度逐渐升高，难度也在加大，最好是复试也能有拿得出手的项目经验或者竞赛获奖等高质量内容，这样比较稳。
其中大数据工程方向属于电子信息专硕，数据科学与信息技术则是学术学位，另外由于招生人数差距较大，所以数据科学一般报考热度更高，录取分数也高于大数据工程。
至于人工智能方向，以前考察的专业课不一样，25考研调整专业课以后，三个专业都考840也就是以前的962，预计后续报考热度和上岸难度也会更高。
二、考试科目
①101 思想政治理论
②201 英语（一）
③301 数学（一）
④840 数学-数据方向基础综合
说明：人工智能的专业课调整了几次，25考研调整为840，也就是以前的962，和数据科学、大数据工程考的一样了，这个肯定会影响考情。
参考书：
《数据结构》(C 语言版) (严蔚敏、吴伟民 清华大学出版社)
备注：来源于网络，可做参考
三、2024复试线及录取人数
2024清华大学人工智能复试线为350分，不过由于专业课调整（以前考模式识别），所以往年的参考价值不大，25考研招生计划为29人，请同学们密切关注25的考情。
四、2024清华大学深研院人工智能复试细则
复试形式：清华深研院现场复试
考察形式：
材料审核：要求应届考生上传本科期间前 7 学期成绩单、往届生则上传完整4 学年成绩单、个人简历、个人陈述、获奖证明、科研成果证明等，特别是人工智能专业相关课程的成绩以及专业类竞赛材料和科研成果材料。
由 3 名副高或以上职称教师组成的评审小组对学生材料进行综合审查并单独打分（百分制），计算每位同学的平均分作为笔试成绩。考查内容：主要审核学生在人工智能学科领域学习和研究的基础能力及知识运用能力。
（2）面试安排：形式：线下，每位考生 20 分钟，包括英语面试 5 分钟 & 综合面试15 分钟。
考查内容：l
英语面试：5 分钟，考生随机抽一篇英文文献，通过诵读，翻译，考官问答三个环节考查考生英语阅读与听说能力；l
个人自述：时间 3 分钟，中英文皆可，介绍包括个人学习情况、实践活动与获奖、学术成果、特长爱好、人际关系、对报考专业的科研了解情况等；l
专家提问：5 位评委根据考生的教育背景和科研经历、专业知识和相关实践能力、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力、思想状况、心理素质、语言表达能力以及思维的敏锐性和逻辑性等方面进行提问。
总成绩计算方式：
总成绩（满分 1000）=初试成绩（满分 500）+复试笔试成绩（满分100）×0.5+复试面试成绩（满分 100）×4.5。
研加考研，提供初复试一对一辅导课程
目标院校直系研究生学长学姐一对一授课
复习有方向，考研有榜样，助你圆梦名校！
18472023160