一、学院介绍
统计学院拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站，拥有经济统计学和风险管理与精算学两个二级学科博士点，拥有预防医学与公共卫生一级学科硕士授权点，统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个学术型硕士点，应用统计学专业学位硕士点，统计学、经济统计学、应用统计学（风险管理与精算）三个本科专业，是全国拥有理学、经济学、医学三大门类统计学专业最齐全的统计学院。
统计与大数据研究院于2015年正式成立，2016年实际运行。现任院长为朱利平教授。 研究院自2016年起设立有统计学直博生项目（统计学方向、数据科学与人工智能方向），自2020年起设立有应用统计专业学位硕士生项目（数据科学与人工智能方向）。其中，硕士生项目中设有“医疗健康大数据”未来领军人才专项。
二、招生信息
统计学院
025200应用统计
00不区分研究方向
统计与大数据研究院
025200应用统计
01数据科学与人工智能
考试科目：
101思想政治理论
201英语（一）
303数学（三）
432统计学
备注： 432统计学包含概率论、数理统计及统计学基本方法。
三、参考书目
432统计学
[1] 《统计学》（第7版），贾俊平，何晓群，金勇进编著， 中国人民大学出版社，2018年1月出版；
[2] 《概率论与数理统计教程》（第3版），茆诗松，程依明，濮晓龙编著，高等教育出版社；
[3] 《应用回归分析》（第5版），何晓群，中国人民大学出版社；
[4] 《多元统计分析》（第5版），何晓群，中国人民大学出版社；
[5] 《应用时间序列分析》（第6版），王燕，中国人民大学出版社；
[6] 《时间序列分析及应用》（原书第2版），潘红宇 等译，机械工业出版社；
[7] 《抽样技术》（第5版），金勇进，杜子芳等，中国人民大学出版社。
4、近几年复试分数线
2023年：
统计学院55、55、90、90、400
统计与大数据研究院55、55、90、90、380
2022年：
统计学院60、60、90、90、391
统计与大数据研究院60、60、90、90、381
2021年：
统计学院60、60、90、90、416
统计与大数据研究院60、60、90、90、395
2020年：
统计学院60、60、90、90、402
统计与大数据研究院50、50、90、90、385
备注：
2023年：
统计学院统考拟招生12人，一志愿进复试16人，录取12人，最高分432，最低分401
统计与大数据研究院一志愿进复试15人，录取13人，最高分439，最低分383
2022年：
统计学院统考拟招生46人，一志愿进复试56人，录取46人，最高分448，最低分391
统计与大数据研究院一志愿进复试19人，录取16人，录取最低分392
2021年：
统计学院一志愿进复试50人，录取40人，录取最低分416
统计与大数据研究院一志愿进复试28人，录取22人，录取最低分403
2020年：
统计学院一志愿进复试73人，录取58人，录取最低分404
统计与大数据研究院一志愿进复试1人，录取1人，调剂录取16人，录取最低分388
五、往年复试细则
以2023年为例
两个学院基本类似。
我校硕士研究生招生复试采取线下复试方式开展，具体复试内容包括：
1．专业课和综合素质面试（满分150分）。
2．外语面试（含口语和听力，满分100分）：听力考试和口试由精通外语的教师负责，考生以抽签方式确定口试题目回答问题。教师根据各人表现给予成绩。
3．笔试分为专业综合课笔试和外语笔试，其中专业综合课笔试满分为100分，考试时间2小时；外语笔试满分为50分，考试时间1小时。
4.同等学力加试。同等学力考生在复试中须加试两门与报考专业相关的本科主干课程，加试方式为笔试，每门考试时间90分钟，单科满分为100分。加试科目为：概率论与数理统计学、时间序列分析。
拟录取办法
1．原则上要求专业课和综合素质面试成绩90分（含）以上，外语面试成绩60分（含）以上，专业综合课笔试成绩60分（含）以上，外语笔试成绩30分（含）以上，同等学力加试成绩单科在60分（含）以上，即为复试合格。
2．对各项复试成绩合格的考生，将各项复试成绩加总得到复试成绩。将复试成绩与初试成绩加权求和，得到加权总成绩，其中初试成绩权重为70%，复试成绩权重为30%。
加权总成绩=（初试成绩/初试满分）x初试成绩权重x100+（复试成绩/复试满分）x复试成绩权重x100
复试结束后，我院将汇总考生各科目复试成绩，并按照学校规定在我院网站公示，请考生关注我院通知公告。
六、历年考研真题
2024年考研真题
第一题（25分）
某学院想分析毕业生的就业现状，有所有2000-2022届毕业生的基础信息（性别、出生日期、平均学分）和联系方式(电话号码和电子邮箱)，采用简单随机抽样的方法发放了500份电子邮件的问卷，回收了200份有效问卷，得到了毕业生所在行业、职位、工资收入等信息，想用基本信息和调查信息，研究毕业生平均工资收入的行业差异，以及在校平均学分与工资收入的关系。采用哪种统计方法好？为什么？这样的调查数据质量如何？说明对其分析研究的可能影响。
第二题（20分）
2023年考研真题
第一题(20分)
有N+1个盒子，每个盒子里有N个球，将N+1个盒子从0到N编号，编号为K的盒子有 k个红球，N-k个黑球。从中抽取一个盒子，记事件A为:从其中有放回地抽取n 次，每次都抽到红球;记事件B为:第n+1次抽取到的是红球，求P(B|A) ，当N趋于无穷时，求 P(A),P(A|B) 的极限概率。
第二题(25分)
已知总体 X 服从B(N,p)，x1,x2…xn是抽取的一个样本量为n的独立样本
(1) 求 p 极大似然估计p;
(2)证明p是p的有效估计量和充分估计量。
第三题(20分)
研究某公司男女员工工资是否存在差异，样本数据如下(单位:千元)
男性:17 18 23 25 26 27 27 28 29
女性:24 26 27 27 29 3133 33 35
(1) 已知男女工资同方差，且服从正态分布，请做两样本假设检验(只需提出假设，计算检验统计量)。
(2)若男女员工工资不服从正态分布，你会如何检验，请说明理由。
第四题(20分)
请推导一元线性回归的最小二乘结果，并作图解释判定系数的含义。
第五题(25分)
抽查一个城市的家庭，目的是评估平均每个住户很容易变换为现款的财产金额。住户分为高房租和低房租的两层。高房租这一层每家拥有的财产被看作是低房租层每家拥有财产的9倍，与第h层的均值的平方根成正比。高房租层有40000人，低额群体有200000人。包含1000个住户的样本应该如何在这两层种分配?若调查的目的是估计这两层住户拥有财产的平均差额，样本应如何分配(忽略有限总体校正系数)。
第六题(20分)
双因素方差分析的基本假定有哪些，请举例说明交互。
第七题(20分)
已知{Y} 是一个MA(2)的时间序列，Yt = 30 +€t- 0.5Et-1 +0.6€t-2，其中€t为白噪声，€t ~ N(0,σe),σe= 20。
(1)该模型是否可逆?
(2) 根据历史观测值，已知Yt=36，€t=-2，€t-1 = 4，€t-2 = 6 ，求 Y预测值的95%置信区间。 ( Φ(0.975)=1.96，Φ(0.95)=1.645)
18472023160